數(shù)字賦能奔涌向前、智能時(shí)代沒(méi)有停歇。數(shù)智經(jīng)濟(jì)已成為繼工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，信息通信技術(shù)融合應(yīng)用，全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。在2023達(dá)晨企業(yè)家峰會(huì)的行業(yè)分論壇上，我們邀請(qǐng)生態(tài)圈企業(yè)家，一同奔赴千行百業(yè)的智能探索之路。
經(jīng)濟(jì)的周期性與新技術(shù)的創(chuàng)新密切相關(guān)，對(duì)于下一個(gè)經(jīng)濟(jì)繁榮周期，新技術(shù)的涌現(xiàn)將是關(guān)鍵，特別是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化等方面的創(chuàng)新。達(dá)晨認(rèn)為，數(shù)智經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合將對(duì)社會(huì)發(fā)展具有深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略價(jià)值，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅提高效率，還推動(dòng)著實(shí)體產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。
數(shù)字化的邏輯正在經(jīng)歷變化：在過(guò)去，重點(diǎn)是如何提高產(chǎn)量，而當(dāng)下，更重要地是保持對(duì)外部變化的敏感，并實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量供給。
數(shù)字化在研發(fā)設(shè)計(jì)，到生產(chǎn)制造的鏈條，以及運(yùn)營(yíng)管理的信息化等方面將全鏈條產(chǎn)生作用。不同企業(yè)數(shù)字化路徑的選擇，將因企業(yè)規(guī)模和行業(yè)而異。伴隨著人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展，深度數(shù)字化向數(shù)字孿生不斷演變，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理將重構(gòu)。
李艷松董事長(zhǎng)系統(tǒng)性介紹了流程工業(yè)中所需要的工業(yè)軟件以及國(guó)內(nèi)現(xiàn)在的發(fā)展態(tài)勢(shì)。基于行業(yè)的現(xiàn)狀，他強(qiáng)調(diào)，要實(shí)現(xiàn)一個(gè)元工廠是有很多不同的階段，從流程模擬到工程數(shù)字化的交付，到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，再到設(shè)備內(nèi)部機(jī)理模型的計(jì)算分析，以及關(guān)聯(lián)市場(chǎng)的分析，才最終形成元工廠。這之中涉及到很多不同的軟件，因此需要基于兩大底座來(lái)進(jìn)行搭建：一是數(shù)字工程底座。從工程建設(shè)期到后面運(yùn)維期實(shí)時(shí)的工藝模型數(shù)據(jù)為主體，基于這幾組構(gòu)建整個(gè)數(shù)據(jù)融合，再去做生產(chǎn)裝置評(píng)估、生產(chǎn)人員評(píng)估，最終形成裝置的透明優(yōu)化。二是構(gòu)建從工程到運(yùn)維無(wú)縫的銜接，現(xiàn)在達(dá)美盛已經(jīng)從工藝模型、工程公司模型無(wú)縫銜接到后面中控的優(yōu)化模型，包括從DCS和數(shù)字化交互模型的無(wú)縫打通等等。真正實(shí)現(xiàn)從裝置到人員的整合，裝置畫(huà)像跟人員畫(huà)像形成透明的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，這就是達(dá)美盛一起打造的智能工廠項(xiàng)目，從工程公司部分到數(shù)字化交付，再到控制系統(tǒng)的整個(gè)結(jié)合。
夏妍娜董事長(zhǎng)在演講中表示，在過(guò)去的數(shù)十年里，科技的迅猛發(fā)展推動(dòng)著時(shí)代的變遷，從傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代走向了現(xiàn)代人工智能時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起成為推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步的最大公約數(shù)。這一時(shí)代變革的背后，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮：
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的崛起為產(chǎn)業(yè)鏈的升級(jí)提供了有力支持。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自立自強(qiáng)、可信可控的數(shù)字化體系。數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新體系圍繞產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景展開(kāi)，數(shù)字安全保障體系也逐漸成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。同時(shí)，構(gòu)建數(shù)字底座和行業(yè)模型的戰(zhàn)略協(xié)同，為產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)建設(shè)提供有力支持。在未來(lái)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化硬核增長(zhǎng)的兩個(gè)關(guān)鍵因素是品牌和數(shù)字化，這兩者的創(chuàng)新結(jié)合，是未來(lái)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的動(dòng)力。
蔡茂林董事長(zhǎng)對(duì)于數(shù)智化和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)，表示，即便經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放40多年來(lái)的發(fā)展，某些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)仍未發(fā)生實(shí)質(zhì)變化。他以螞蟻工場(chǎng)在機(jī)械加工行業(yè)的實(shí)踐為案例，探討如何通過(guò)數(shù)智化改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。
他指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際上是數(shù)智經(jīng)濟(jì)，不是簡(jiǎn)單的信息化，更加需要有智能決策。數(shù)字化的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)全流程信息化，以及智能決策的引入，將特別關(guān)注降低人力依賴、提高生產(chǎn)力的趨勢(shì)與可能。
Q: 一個(gè)企業(yè)的壁壘，大致可以分為兩個(gè)，一個(gè)是場(chǎng)景的壁壘，一個(gè)是技術(shù)的壁壘。我們先關(guān)心一下場(chǎng)景的壁壘，各位在具體的行業(yè)實(shí)踐過(guò)程中，有哪些場(chǎng)景是需要深耕的，或者是外人需要花很長(zhǎng)時(shí)間才能做得比較深的？
和隆優(yōu)化-于現(xiàn)軍：和隆優(yōu)化主攻流程行業(yè)的工業(yè)軟件，協(xié)助企業(yè)從產(chǎn)能和安全性上減少人為錯(cuò)誤造成的效益流失。
場(chǎng)景的壁壘上，比如我們所覆蓋的鋼鐵行業(yè)，它的核心的技術(shù)就是燃燒優(yōu)化，怎么能讓爐子用最少的燃料完成生產(chǎn)目標(biāo)。我們從1996年公司還沒(méi)成立的時(shí)候就已經(jīng)開(kāi)始做研究，這是一個(gè)號(hào)稱世界難題的問(wèn)題，原來(lái)是被歐洲、日本壟斷的。我們也是經(jīng)歷了很長(zhǎng)時(shí)間的研究和迭代，經(jīng)歷了20年持續(xù)的發(fā)展。目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了替代，迅速推廣到中國(guó)冶金60%的客戶，這個(gè)壁壘是比較高的。
忽米網(wǎng)-楊帆：忽米網(wǎng)是跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，目前已覆蓋包括重慶、成都、天津、蘇州等全國(guó)17個(gè)區(qū)域的12個(gè)行業(yè)。
忽米網(wǎng)在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候場(chǎng)景化是四個(gè)要素：一、應(yīng)用是基礎(chǔ)，二、平臺(tái)是核心，三、數(shù)據(jù)是資源，四、安全是保障，圍繞四個(gè)場(chǎng)景方向我們?nèi)?gòu)建我們的領(lǐng)域。比如為小型熱動(dòng)力、航空動(dòng)力構(gòu)建場(chǎng)景的時(shí)候，整體大概是8000多個(gè)供應(yīng)鏈，我們準(zhǔn)備做一鏈一網(wǎng)，以產(chǎn)業(yè)作為驅(qū)動(dòng)，以價(jià)值作為鏈。另外，以標(biāo)識(shí)作為數(shù)據(jù)走向數(shù)據(jù)治理，用忽米網(wǎng)的能力，由數(shù)據(jù)治理走向AI的數(shù)據(jù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。你只有深耕到具體的場(chǎng)景，由具體場(chǎng)景走向聚焦，圍繞這條產(chǎn)業(yè)集群如何來(lái)構(gòu)建自己的平臺(tái)核心能力，結(jié)合生態(tài)做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要走到后面一定要走實(shí)，不能走虛。
勵(lì)銷(xiāo)云-徐國(guó)榮：我們的定位是一家智能銷(xiāo)售系統(tǒng)提供商，主要目標(biāo)客群是內(nèi)貿(mào)B2B銷(xiāo)售企業(yè)，提供智能營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)全流程。當(dāng)前覆蓋的兩個(gè)最大的優(yōu)勢(shì)行業(yè)是制造業(yè)跟企業(yè)服務(wù)，合作客戶大約有2萬(wàn)多家。
我們主要針對(duì)的行業(yè)需求是，比如不同的場(chǎng)景用不同廠家，數(shù)據(jù)是很難流動(dòng)的。如果我們有大量的投入，我們想不想知道整個(gè)市場(chǎng)上投入的情況跟產(chǎn)出的情況，怎么把它計(jì)算出來(lái)？這時(shí)候就需要營(yíng)銷(xiāo)一體化的產(chǎn)品體系，這需要經(jīng)過(guò)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的企業(yè)去打磨。另外的壁壘，就是我們的數(shù)據(jù)能力。勵(lì)銷(xiāo)云抓取了海量的客戶數(shù)據(jù)并且進(jìn)行精準(zhǔn)地清洗、打上標(biāo)簽。每天有30-50萬(wàn)日活銷(xiāo)售在使用我們的產(chǎn)品，他們沉淀的這些數(shù)據(jù)，也會(huì)反哺我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品的體驗(yàn)。
青翼工業(yè)-朱彩華：青翼工業(yè)是一家為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)的公司，目前我們研發(fā)的第一款大型通用CAM軟件基本也完成了，預(yù)計(jì)將很快發(fā)布。UDS自主研發(fā)的以青翼CAD/CAM 為代表的青翼系列基礎(chǔ)工業(yè)軟件產(chǎn)品矩陣，以及基于青翼工業(yè)軟件矩陣構(gòu)建的青翼行業(yè)應(yīng)用解決方案矩陣，可以滿足離散制造業(yè)和流程行業(yè)客戶對(duì)于高水平自主可控的基礎(chǔ)工業(yè)軟件以及行業(yè)化的數(shù)字化研發(fā)和智能制造解決方案的應(yīng)用需要。
關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)壁壘的形成，我舉個(gè)例子，我們關(guān)于做家用化學(xué)品類(lèi)的流程行業(yè)的管理。比如女性朋友們經(jīng)常用的口紅等美妝產(chǎn)品，它是有配方的，而配方又跟原材料相關(guān)，那就涉及像原材料的有毒理化分析報(bào)告，產(chǎn)品出來(lái)之后相關(guān)的國(guó)內(nèi)國(guó)外法規(guī)問(wèn)題，并且在不斷更新的過(guò)程中，研發(fā)過(guò)程要和其他相關(guān)因素都匹配起來(lái)，環(huán)環(huán)相扣。應(yīng)該說(shuō)，每一個(gè)細(xì)分行業(yè)都有深厚的技術(shù)過(guò)程和技術(shù)的路徑，要做好還真是不容易，我們?cè)诿缞y/生物制劑研發(fā)行業(yè)中也耕耘了二十多年，這樣的沉淀才能作出讓大家放心、符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品。
飛渡科技-宋彬：飛渡科技在數(shù)字孿生賽道提供基礎(chǔ)的三維空間引擎，做底層技術(shù)、偏空間，換句話說(shuō)我們有點(diǎn)像IT行業(yè)中做充電線的。
我們主要遇到的三點(diǎn)客戶需求痛點(diǎn)：一是客戶要求更深、更難、更高層面?，F(xiàn)在大家都填空填得差不多了，所以在精準(zhǔn)等方面，絕對(duì)不是再要求60分。二是更全、更廣、全生命周期、全產(chǎn)業(yè)鏈的整合?？蛻粼谒伎迹@個(gè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部工序的整合、流程再造、價(jià)值再分配，我作為中間的一個(gè)環(huán)節(jié)，能做出什么樣的改變和影響？三是合作模式的變化。用戶說(shuō)我沒(méi)錢(qián)，但我們能不能先合作，未來(lái)掙到錢(qián)再給你，那么我們就需要找到和客戶一同走向運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品、模式，它不是光解決效率問(wèn)題，而是要一塊長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)。這三點(diǎn)是我們也在思考和探索的方向，如何基于此去更深地構(gòu)建我們的壁壘。
Q：我們看到這幾年數(shù)智經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和迭代是非?？斓摹Ｄ俏覀?cè)倭牧募夹g(shù)壁壘。有一個(gè)挺感興趣的問(wèn)題，就是講到技術(shù)，多多少少都會(huì)提到大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI，但是新技術(shù)就是代表技術(shù)含量很高嗎？一是新技術(shù)對(duì)于現(xiàn)在的產(chǎn)品有哪些提升？二是在深入做數(shù)字化改造的時(shí)候，新的技術(shù)有哪些短板，或者是邊界在哪里？怎么看待這個(gè)事情？
忽米網(wǎng)-楊帆：不管是信息化還是數(shù)字化，這都是基礎(chǔ)設(shè)施。核心是你要懂這個(gè)業(yè)務(wù)，去做底層架構(gòu)是非常需要這個(gè)能力的。我們經(jīng)常會(huì)問(wèn)，開(kāi)發(fā)這么多東西，到底能不能解決客戶的需求、實(shí)際的場(chǎng)景，所以在研發(fā)投入的時(shí)候，專業(yè)層面的事專業(yè)的人干，我們平臺(tái)把場(chǎng)景搭建好。
勵(lì)銷(xiāo)云-徐國(guó)榮：在我們自己產(chǎn)品和客戶溝通中，會(huì)實(shí)際碰到的一些問(wèn)題，基本上都是因?yàn)楫?dāng)前我們對(duì)大數(shù)據(jù)，或者是相關(guān)的人工智能的應(yīng)用還不夠成熟。舉個(gè)例子，我們?cè)诮o客戶推薦信息的時(shí)候，有時(shí)候數(shù)據(jù)還沒(méi)有能夠做到非常準(zhǔn)，這是什么導(dǎo)致的呢？本質(zhì)上是有效數(shù)據(jù)量沉淀不夠。雖然目前整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是非常龐大的，但是如果到某一個(gè)細(xì)分的客群就變少了，還有更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)是不能碰的，拿出來(lái)以后再脫敏就更少了。數(shù)據(jù)如果再積累，算法再提升，我覺(jué)得這塊也是能夠得到解決的。
青翼工業(yè)-朱彩華：工業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的嚴(yán)謹(jǐn)是有很苛刻的要求，大數(shù)據(jù)的推導(dǎo)可能還在一個(gè)早期吃螃蟹的過(guò)程，但是AI部分對(duì)于基礎(chǔ)工業(yè)軟件確實(shí)有很多新的方向，比如說(shuō)對(duì)于我們推出的基于AI推動(dòng)的幾何模型的收縮，以及特征識(shí)別，以及對(duì)于AI驅(qū)動(dòng)的最佳工藝的使用也取得了很多的成果。還有比如在精密加工的企業(yè)里，對(duì)于企業(yè)本身沉淀下來(lái)的工業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)于這樣一些數(shù)據(jù)的處理，有獨(dú)特的特征識(shí)別引擎、加工引擎來(lái)實(shí)現(xiàn)；對(duì)于大型的綜合性的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，提供了我們所倡導(dǎo)的一鍵工藝的可能性，這些都是新技術(shù)帶來(lái)的推動(dòng)效果。
AI對(duì)于工業(yè)，特別是對(duì)于智能制造方面確實(shí)未來(lái)有很好的想象力。對(duì)于像中國(guó)這樣的制造大國(guó)，特別是未來(lái)往制造強(qiáng)國(guó)方向發(fā)展，怎么把人的因素降下來(lái)，我覺(jué)得AI在這方面的潛力是不可限量的。
飛渡科技-宋彬：好處就不一一列舉了，我想更多談?wù)劸窒扌缘膯?wèn)題。我是CTO出身，經(jīng)常思考技術(shù)選型，2015年接觸大數(shù)據(jù)，花了半年時(shí)間做大數(shù)據(jù)平臺(tái)，我說(shuō)這個(gè)玩意兒搞不成。局限在哪里？除了物聯(lián)網(wǎng)和AI2.0之外，更多是在碎片化、場(chǎng)景化解決問(wèn)題，而在一個(gè)場(chǎng)景里面是很難產(chǎn)生系統(tǒng)化、規(guī)?；淖饔玫?，而現(xiàn)在客戶的需求，已經(jīng)變得要求更全、更廣，過(guò)去簡(jiǎn)單的整合在未來(lái)肯定已經(jīng)滿足不了了。
我為什么看好AI2.0，因?yàn)樗幸?guī)模化的特征，而且它對(duì)問(wèn)題的解決是基于平臺(tái)式的解決，有成為很好的商業(yè)解決方式的可能性。對(duì)于新技術(shù)，我覺(jué)得現(xiàn)在到未來(lái)的時(shí)間里，不一定是技術(shù)問(wèn)題，技術(shù)過(guò)剩有些過(guò)剩，更多是需要把這些技術(shù)跟業(yè)務(wù)走向物理反應(yīng)、化學(xué)反應(yīng)。
