近日，達晨完成對偽造檢測領域頭部企業(yè)中科睿鑒近億元的獨家投資。本輪融資將用于業(yè)務線的拓展，保障AI鑒偽產(chǎn)品的規(guī)?；涞亍?/span>

| AI偽造再度升級？用魔法打敗魔法

前段時間，AI生圖工具Flux掀起了全網(wǎng)風暴，其生成的TED演講和情侶合影照幾乎與相機拍攝效果無異，無論是人物表情動作、皮膚毛發(fā)光澤，還是光線細節(jié)都近乎完美，逼真程度讓人感到恐懼，一舉將AI圖像生成技術(shù)推向新高度！

AI模型不僅生成效果驚人，進化速度同樣超乎想象，未來世界將充斥著大量肉眼難辨的生成數(shù)據(jù)。AI真的要失控了嗎？

很多人認為肉眼效果越逼真，真?zhèn)尉驮诫y鑒定。其實，視覺上的逼真程度與真?zhèn)舞b定難度并不直接相關。

AI算法在生成數(shù)據(jù)時更關注生成后的整體視覺效果達到“肉眼逼真”的表象，從而掩蓋其在光學、物理等方面的內(nèi)在不合理性，而人眼對這些深層的異常往往不太敏感。而睿鑒自研的偽造檢測大模型“睿鑒圖靈”如同X射線檢測儀，可以透過偽裝的“視覺”表象，從高階語義、光學特征、成像原理、物理噪聲等維度，檢驗AI生成內(nèi)容與真實數(shù)據(jù)分布的差異性，發(fā)現(xiàn)其生成痕跡。

自2020年起，中科睿鑒就致力于運用AI技術(shù)賦能數(shù)字內(nèi)容安全。目前，圍繞全類型偽造檢測、多模態(tài)數(shù)據(jù)生成、內(nèi)容合規(guī)審核等核心技術(shù)，中科睿鑒布局了“模型-數(shù)據(jù)-算力”的AI基礎設施，面向國家、行業(yè)、個人安全場景，提供音視圖文全棧全類型鑒偽技術(shù)和產(chǎn)品服務。

中科睿鑒能力全景圖

| 新技術(shù)的偽造能檢測嗎？底座平臺是核心

大模型技術(shù)持續(xù)升級迭代，生成內(nèi)容愈發(fā)逼真，進入2024年，幾乎每個月都會出現(xiàn)新的、效果更驚艷的生成技術(shù)。這暴露出原本針對垂直領域的傳統(tǒng)檢測小模型的致命缺陷：泛化能力差，無法應對層出不窮的新型AI偽造內(nèi)容。

解決針對新生成技術(shù)的廣譜檢測和快速響應難題，關鍵是摒棄“來一個打一槍”的事后思維，重視檢測能力的基座化。為此，中科睿鑒自2023年初率先布局，打造了集模型、數(shù)據(jù)、算力一體的體系化能力底座，實現(xiàn)對新型偽造技術(shù)的快速響應、精準檢測。

通過模型、數(shù)據(jù)、算力三者深度結(jié)合，每當新的偽造技術(shù)面世，“睿鑒圖靈”基礎模型便可達到80%以上的檢測精度。在基礎模型上微調(diào)1-2周，便可取得90%以上的檢測精度，大幅提高了對新型偽造技術(shù)的響應能力。

| 真實場景中如何落地偽造檢測？全技術(shù)棧布局是關鍵

現(xiàn)實世界中，虛假信息的形式是多樣的，最新的電詐騙術(shù)已經(jīng)綜合利用實時人臉替換、語音合成等多種偽造技術(shù)，讓人防不勝防。為此，中科睿鑒研發(fā)了全棧全類型檢測技術(shù)：圖像視頻檢測方面，支持檢測AI生成、深度合成、PS篡改等多種偽造；音頻檢測方面，能夠檢測合成、換聲等多種偽造人聲；文本檢測方面，支持多領域、多語種、跨模型的AI生成文本檢測。通過深度整合多模態(tài)偽造檢測能力，檢測系統(tǒng)已實現(xiàn)各類偽造風險場景有效防御。

此外，隨著大模型的應用和生成數(shù)據(jù)的增加，利用AI手段侵害企業(yè)利益、騙取公眾財產(chǎn)的案件進入高發(fā)期，偽造技術(shù)的潛在風險正飛速向企業(yè)和個人擴散，偽造檢測的需求不再局限于國家安全。中科睿鑒面向國家、行業(yè)、個人安全場景展開全面布局，推出針對性解決方案：在ToG方向，推出專用系統(tǒng)和全國產(chǎn)化適配的專用設備，實現(xiàn)敏感任務安全處理；ToB方向，基于企業(yè)多元化業(yè)務需求，提供輕量靈活的SaaS服務；面對個人安全需求，推出終端設備和SDK等產(chǎn)品類型，并持續(xù)通過“睿鑒AI”微信小程序?qū)⒆钚聶z測能力面向公眾免費開放。

| 實戰(zhàn)深耕：成為頭部企業(yè)的必經(jīng)之路

不同于學術(shù)研究的理想場景，在現(xiàn)實場景實現(xiàn)有效偽造檢測并非易事。

一方面，業(yè)界研究普遍依賴封閉且有限的數(shù)據(jù)集，而實際網(wǎng)絡環(huán)境中的偽造數(shù)據(jù)為躲避審核，往往通過壓縮、模糊等對抗處理。這就容易出現(xiàn)檢測技術(shù)在實驗環(huán)境表現(xiàn)優(yōu)異，但在實際應用中效果大打折扣的結(jié)果，難以實現(xiàn)有效的工程化部署。

另一方面，面對美顏、影視創(chuàng)作等非惡意的生成內(nèi)容，“一刀切”無疑會影響用戶體驗，提高監(jiān)管成本，如何在數(shù)量龐大的生成數(shù)據(jù)中區(qū)分篩選有害偽造內(nèi)容，是另一大難題。

對此，中科睿鑒的應對方法是，通過大規(guī)模實戰(zhàn)深耕打磨檢測技術(shù)。目前，中科睿鑒已經(jīng)在實戰(zhàn)場景中部署了近300臺設備，穩(wěn)定運行兩年，模型累計運行超400億次，有效檢出有害偽造數(shù)據(jù)千萬條。該設備也是國內(nèi)首個經(jīng)過大規(guī)模實戰(zhàn)驗證的偽造檢測產(chǎn)品，奠定了中科睿鑒在數(shù)字內(nèi)容安全領域的領先地位。

未來，以數(shù)字內(nèi)容偽造檢測技術(shù)為核心的中科睿鑒，將成為應對人工智能技術(shù)發(fā)展安全風險與挑戰(zhàn)，推動國家人工智能安全基礎設施建設的中堅力量；通過持續(xù)探索和拓展技術(shù)邊界，為“AI+”全行業(yè)場景應用提供安全保障，將持續(xù)推動ToG、ToB、ToC業(yè)務的全面發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)品在全行業(yè)的規(guī)?；瘧谩１种坝眉夹g(shù)讓世界更可信”的理念，中科睿鑒將積極推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)安全發(fā)展，共同構(gòu)建有利于技術(shù)創(chuàng)新、合規(guī)應用、倫理引領、人才支撐和國際合作的良好生態(tài)。

達晨財智執(zhí)行董事姜銘表示：

過去兩年，AIGC能力爆發(fā)，公開可用的AIGC算法和應用層出不窮，使得人工生成逼真的圖像、音視頻變得易如反掌。無論國家、行業(yè)還是個人的安全都面臨挑戰(zhàn)，需要強大的深偽檢測能力來對抗風險。鑒偽技術(shù)也正在成為守護人工智能行業(yè)安全的剛需，決定了生成技術(shù)的應用邊界。

深偽檢測行業(yè)具備極高的技術(shù)門檻，中科睿鑒和曹老師團隊在這個領域有多年的深耕和積累，打造了體系化的能力基座，技術(shù)前沿性和實戰(zhàn)性均居于國內(nèi)頭部，并在諸多重點行業(yè)和應用場景中率先做了布局。我們看好這個專注的團隊，期待睿鑒可以借助本輪融資加快發(fā)展步伐，不斷打磨技術(shù)、迭代產(chǎn)品，成為守護人工智能安全的標桿企業(yè)。